📚 What You'll Learn
📚 Lo que aprenderás
- When to use line graphs, bar graphs, and pie charts
- Cuándo usar gráficas de líneas, gráficas de barras y gráficas circulares
- How bar graphs compare categories side by side
- Cómo las gráficas de barras comparan categorías lado a lado
- Setting up the x-axis (categories) and y-axis (values)
- Configurar el eje x (categorías) y el eje y (valores)
- Choosing the right scale and intervals for your data
- Elegir la escala y los intervalos correctos para tus datos
We've collected and averaged our measurements, but what now?
We don't just want a list of numbers. We want a way to see the data.
Graphs help us make sense of results in a clear visual way.
So here's our situation. We measured the average distance a racer traveled when released from four different heights. Which type of graph would work best to show this data? A line graph, a bar graph, or a pie chart.
Let's review each type of graph and how they are used.
A line graph connects data points with lines. It shows how something changes over time. For example, a line graph might show how a plant grows over the course of several days.
A bar graph uses bars to represent categories. Each bar shows the value for a specific category. Bar graphs are great for comparing. Like in this example that shows how students in a class get to school.
A pie chart shows parts of a whole. Each slice represents a percentage or a part of the total. For example, a pie chart might show what fraction of your day you spend sleeping, playing, at school, or doing something else.
So, which one fits our data best? We want to compare four categories. The distance a racer travels when released from four different heights. We are comparing those heights. That makes a bar graph the best choice.
So let's talk about how to set up a bar graph. Every graph needs a title and labels to explain what it's showing. I'm going to title this graph, racer distances at different heights.
The x axis, that horizontal line along the bottom, will show the categories. In this case, the four different heights. Ground, level one, level two, and level three.
The y axis, the vertical line, shows the distances the racer traveled in centimeters. Each line or tick mark must represent an interval that fits the range of our data.
Think about it as a number line that begins at zero and must reach at least one hundred eight, our largest data point. If I count by twos, that won't work. So I need to try something bigger, like counting by tens.
Once we set the scale and label all of the tick marks, we can draw one bar for each category. The length of the bar represents the racer's average distance from that release height.
When all four bars are drawn, we can easily compare them side by side.
So, bar graphs are powerful tools for comparing categories. For our racer data, they make it easy to see how the height affects the distance, all at a quick glance.
Hemos recopilado y promediado nuestras mediciones, pero ¿ahora qué?
No queremos solo una lista de números. Queremos una forma de ver los datos.
Las gráficas nos ayudan a entender los resultados de una manera visual clara.
Entonces, esta es nuestra situación. Medimos la distancia promedio que recorrió un carrito cuando se soltó desde cuatro alturas diferentes. ¿Qué tipo de gráfica funcionaría mejor para mostrar estos datos? ¿Una gráfica de líneas, una gráfica de barras o una gráfica circular?
Repasemos cada tipo de gráfica y cómo se usan.
Una gráfica de líneas conecta puntos de datos con líneas. Muestra cómo algo cambia con el tiempo. Por ejemplo, una gráfica de líneas podría mostrar cómo crece una planta durante varios días.
Una gráfica de barras usa barras para representar categorías. Cada barra muestra el valor de una categoría específica. Las gráficas de barras son excelentes para comparar. Como en este ejemplo que muestra cómo los estudiantes de una clase llegan a la escuela.
Una gráfica circular muestra partes de un todo. Cada porción representa un porcentaje o una parte del total. Por ejemplo, una gráfica circular podría mostrar qué fracción de tu día pasas durmiendo, jugando, en la escuela o haciendo otra cosa.
Entonces, ¿cuál se ajusta mejor a nuestros datos? Queremos comparar cuatro categorías. La distancia que recorre un carrito cuando se suelta desde cuatro alturas diferentes. Estamos comparando esas alturas. Eso hace que la gráfica de barras sea la mejor opción.
Entonces, hablemos de cómo configurar una gráfica de barras. Cada gráfica necesita un título y etiquetas para explicar lo que muestra. Voy a titular esta gráfica: distancias del carrito a diferentes alturas.
El eje x, esa línea horizontal en la parte inferior, mostrará las categorías. En este caso, las cuatro alturas diferentes. Suelo, nivel uno, nivel dos y nivel tres.
El eje y, la línea vertical, muestra las distancias que recorrió el carrito en centímetros. Cada línea o marca debe representar un intervalo que se ajuste al rango de nuestros datos.
Piénsalo como una recta numérica que comienza en cero y debe llegar al menos a ciento ocho, nuestro punto de datos más grande. Si cuento de dos en dos, eso no funcionará. Así que necesito probar algo más grande, como contar de diez en diez.
Una vez que establecemos la escala y etiquetamos todas las marcas, podemos dibujar una barra para cada categoría. La longitud de la barra representa la distancia promedio del carrito desde esa altura de liberación.
Cuando se dibujan las cuatro barras, podemos compararlas fácilmente lado a lado.
Entonces, las gráficas de barras son herramientas poderosas para comparar categorías. Para los datos de nuestro carrito, facilitan ver cómo la altura afecta la distancia, todo de un vistazo rápido.