📚 What You'll Learn
📚 Lo que aprenderás
- Why line graphs are best for showing change over time
- Setting up the x-axis (time) and y-axis (distance) with proper intervals
- Plotting data points including the origin (0, 0)
- Connecting points with a straight edge to show the pattern
- Por qué las gráficas de líneas son mejores para mostrar cambios en el tiempo
- Configurar el eje x (tiempo) y el eje y (distancia) con intervalos apropiados
- Graficar puntos de datos incluyendo el origen (0, 0)
- Conectar puntos con una regla para mostrar el patrón
In this experiment, we released the racer from the same height each time and measured how far the racer traveled after one, two, three, and four seconds. The data is averaged, and now we want to create a graph to organize it in a visual, easy to understand way.
So which type of graph works best for this data? Remember, a bar graph compares categories, a pie chart shows parts of a whole. But in this example, we're looking at how the racer's distance changes over time. For that, a line graph works best.
Let's talk about how to set up a line graph. Every graph needs a title and labels to explain what it's showing. I'm going to title this graph, racer movement over time.
The x axis, that horizontal line along the bottom, shows the data that we controlled or preselected. In this case, the number of seconds. Think of it like a number line that begins at zero. Each tick mark will represent one second. It's important to write below each mark and not in the spaces between them.
The y axis runs up and down. This shows what we measured, the distance the racer traveled. To set it up, look at your data. Make sure the range of your data will clearly fit on your graph, then choose equal intervals to count by. Once again, starting at zero. Counting by fives doesn't fit all of our data, but counting by tens works. It helps to select a number that's simple to count by.
Once we set the scale and label all of the tick marks, it's time to plot the data. Don't forget to plot the starting point. That's actually a very important piece of information. At zero seconds, the racer traveled zero centimeters. So the origin zero zero is a point on our graph.
For each of the additional data points, find where the time along the x axis and the distance along the y axis intersect and put a point.
Now here's something interesting. The data table only reaches up to four seconds. However, the racer came to a complete stop before it reached that four second mark. That means at five, six, seven, or any greater number of seconds, the distance wouldn't change. That racer wasn't going to magically move anymore.
Once all of the points are plotted, use a straight edge to connect them. That shows how the racer's distance changed as time went on.
So a line graph is the best way to show how data changes over time. It lets us see patterns clearly. In this case, how the racer's distance increased every second until it stopped moving.
En este experimento, soltamos el carrito desde la misma altura cada vez y medimos qué tan lejos viajó después de uno, dos, tres y cuatro segundos. Los datos están promediados, y ahora queremos crear una gráfica para organizarlos de manera visual y fácil de entender.
Entonces, ¿qué tipo de gráfica funciona mejor para estos datos? Recuerda, una gráfica de barras compara categorías, un gráfico circular muestra partes de un todo. Pero en este ejemplo, estamos viendo cómo la distancia del carrito cambia con el tiempo. Para eso, una gráfica de líneas funciona mejor.
Hablemos de cómo configurar una gráfica de líneas. Toda gráfica necesita un título y etiquetas para explicar lo que está mostrando. Voy a titular esta gráfica, movimiento del carrito en el tiempo.
El eje x, esa línea horizontal en la parte inferior, muestra los datos que controlamos o preseleccionamos. En este caso, el número de segundos. Piensa en él como una recta numérica que comienza en cero. Cada marca representará un segundo. Es importante escribir debajo de cada marca y no en los espacios entre ellas.
El eje y va hacia arriba y hacia abajo. Esto muestra lo que medimos, la distancia que viajó el carrito. Para configurarlo, mira tus datos. Asegúrate de que el rango de tus datos se ajuste claramente en tu gráfica, luego elige intervalos iguales para contar. Una vez más, comenzando en cero. Contar de cinco en cinco no incluye todos nuestros datos, pero contar de diez en diez sí funciona. Ayuda seleccionar un número que sea sencillo para contar.
Una vez que establecemos la escala y etiquetamos todas las marcas, es hora de graficar los datos. No olvides graficar el punto de inicio. Esa es en realidad una información muy importante. A los cero segundos, el carrito viajó cero centímetros. Así que el origen cero, cero es un punto en nuestra gráfica.
Para cada uno de los puntos de datos adicionales, encuentra dónde se intersectan el tiempo a lo largo del eje x y la distancia a lo largo del eje y, y coloca un punto.
Ahora, aquí hay algo interesante. La tabla de datos solo llega hasta cuatro segundos. Sin embargo, el carrito se detuvo por completo antes de llegar a esa marca de cuatro segundos. Eso significa que a los cinco, seis, siete o cualquier número mayor de segundos, la distancia no cambiaría. Ese carrito no iba a moverse mágicamente más.
Una vez que todos los puntos están graficados, usa una regla para conectarlos. Eso muestra cómo la distancia del carrito cambió con el tiempo.
Así que una gráfica de líneas es la mejor manera de mostrar cómo los datos cambian con el tiempo. Nos permite ver patrones claramente. En este caso, cómo la distancia del carrito aumentó cada segundo hasta que dejó de moverse.